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안녕하세요 디바이스마트 엔지니어 흥프로 입니다.
오늘은 제가 홈 CCTV를 만들어 볼껍니다.
반려동물이나 여성분들의 방범용으로 쓰시기 좋은것 같아서 준비했어요!
외부 접속만 잘 관리 한다면 가성비가 좋은것 같습니다.!!
ESP32-CAM + OV2640 카메라 모듈
https://www.devicemart.co.kr/goods/view?no=12496229
MicroUSB 승압형 DC-DC 가변 컨버터
https://www.devicemart.co.kr/goods/view?no=1321140
USB-시리얼 아답터 CH340G
https://www.devicemart.co.kr/goods/view?no=1383659
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파일 – 환경 설정
추가적인 보드 매니저 URLs
https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json
툴 – 보드 – 보드 관리자
esp32 설치
툴
보드 : \”ESP32 Wrover Module\”
Upload Speed : \”921600\”
Flash Frequency : \”80MHz\”
Flash Mode : \”QIO\”
Partition Scheme : \”Huge APP (3MB No OTA/1MB SPIFFS)\”
Core Debug Level : \”None\”
포트 : \”COM XX\”
파일 – 예제
ESP32 – Camera – CameraWebserver
접속할 wifi ID와 Password 입력란
(wifi 이름이 영어나 숫자로 구성되어 있어야 합니다. 한글 X)
const char* ssid = \”raspberrypi\”;
const char* password = \”helloworld\”;
모듈 연결
ESP32 – TTL 컨버터
3.3V – 3.3V
GND – GND
UOR – RX
UOT – TX
안되시는 분들은
3.3V – 3.3V
GND – GND
UOR – TX
UOT – RX
(공통) 위 연결 후
ESP32의 GND와 GPIO0 연결 – 업로드 모드
업로드 완료후 GND와 GPIO0 연결 제거
3.3v – 5v전원으로 교체
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Song: Nekzlo – Alive (Vlog No Copyright Music)
Music promoted by Vlog No Copyright Music.
Video Link: https://youtu.be/Yq2zJUWT2HU
Song: Ehrling – You And Me (Vlog No Copyright Music)
Music provided by Vlog No Copyright Music.
Video Link: https://youtu.be/8HJSl7AiJNg
NCS: Music Without Limitations
NCS Spotify: http://spoti.fi/NCS
Free Download / Stream: http://ncs.io/candyland\\
Music provided by 브금대통령
Track : 사뿐사뿐 나들이 – https://youtu.be/bFANkXSQwJg
esp32 cam 아두 이노 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
ESP32-CAM 소개와 사용방법 – 남보공방
즉 아두이노보다 몇 배 빠른 프로세서 + WIFI와 블루투스 + Camera를 하나의 보드에 통합하고 여기에 SD카드슬롯까지 부착된 모듈이 기존 아두이노 모듈 …
Source: makernambo.com
Date Published: 12/7/2021
View: 8960
ESP32-CAM Video Streaming and Face Recognition with …
We’ll show you how to setup a veo streaming web server with face recognition and detection in less than 5 minutes with Arduino IDE. Note: in this tutorial we …
Source: randomnerdtutorials.com
Date Published: 8/15/2022
View: 2304
아두이노로 ESP32-CAM 프로그래밍 하기 – Software Engineer
ESP32-CAM에는 프로그래머 칩이 없기 때문에 보통 USB to UART Converter를 이용해 프로그래밍 한다. 하지만 아두이노 보드가 있다면 Converter 없이 …
Source: s-engineer.tistory.com
Date Published: 9/26/2021
View: 2579
15-2 ESP32 CAM 환경 설정과 Webserver 실행 방법 – 코딩나우
esp32 검색 후 설치. ESP32 보드 설치. 3) ESP32 CAM 환경설정하기 – 보드 선택하기. 툴 > 보드 > ESP32 Arduino > ESP32 Wrover Module.
Source: www.codingnow.co.kr
Date Published: 7/25/2021
View: 4993
Lập trình ESP32-CAM với Arduino IDE → Các chân GPIO của …
ESP32-CAM là một board mạch phát triển với chip điều khiển ESP32-S, camera OV2640, khe cắm thẻ nhớ microSD và các GPIO để kết nối với thiết bị ngoại vi.
Source: ohtech.vn
Date Published: 4/3/2021
View: 4518
[ESP32] ESP32-CAM으로 동영상 스트리밍하기 (아두이노 …
ESP32-CAM은 “아주 작고”, “아주 저렴한” 오픈소스 하드웨어입니다. 너무나 빠르게 아두이노를 활용해서 프로그램을 업로드하고,. 동영상 스트리밍을 원격 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 8/30/2021
View: 6150
Using ESP32 cam with arduino – Arduino Project Hub
This tutorial is on how to use arduino uno and esp32 cam. The esp32 cam is a low-cost module that has Wi-Fi and bluetooth capabilities. It also …
Source: create.arduino.cc
Date Published: 11/14/2022
View: 3240
초간단 wifi 카메라 ESP32-CAM 사용하기
홈서버로 사용하는 라즈베리파이에 카메라를 연결하여 사용하려고도 해봤는데, 아두이노를 이용해서도 아주 간단하게 카메라를 사용한다. 동영상까지는 …
Source: makejarvis.tistory.com
Date Published: 12/18/2022
View: 1249
주제와 관련된 이미지 esp32 cam 아두 이노
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주제에 대한 기사 평가 esp32 cam 아두 이노
- Author: DeviceMart
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- Date Published: 2020. 5. 22.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=XfnwhQnh9_4
ESP32-CAM 소개와 사용방법
1. ESP32-CAM소개
ESP32-CAM 모듈은 ESPressif Systems라는 회사에서 개발하여 인기를 얻고 있는 ESP32 기본 모듈에 아예 카메라까지 내장하여 싸고 편리하게 활용할 수 있도록 판매되는 제품이다. 즉 아두이노보다 몇 배 빠른 프로세서 + WIFI와 블루투스 + Camera를 하나의 보드에 통합하고 여기에 SD카드슬롯까지 부착된 모듈이 기존 아두이노 모듈 하나의 가격과 비슷한 가격으로 판매되는 것이다. 이를 이용하면 아주 저렴하고 간단하게 CCTV녹화기, 동영상스트리밍장치, Remote CAR 동영상 송출장치 등을 개발할 수 있게 된다.
2. ESP32-CAM 사양과 PIN맵
위와 같은 구조로 주요 사양은 다음과 같다.
The smallest 802.11b/g/n Wi-Fi BT SoC module
Low power 32-bit CPU,can also serve the application processor
Up to 160MHz clock speed, summary computing power up to 600 DMIPS
Built-in 520 KB SRAM, external 4MPSRAM
Supports UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC
Support OV2640 and OV7670 cameras, built-in flash lamp
Support image WiFI upload
Support TF card
Supports multiple sleep modes
Embedded Lwip and FreeRTOS
Supports STA/AP/STA+AP operation mode
Support Smart Config/AirKiss technology
Support for serial port local and remote firmware upgrades (FOTA)
핀별 기능의 배치는 다음과 같다.
-GPIO 1번과 3번은 Serial 통신을 위해 사용한다.
-GPIO 0번은 프로그램을 업로드할 때와 작동되는 상태를 구분하여 제어하기 위해 사용한다.
-다음 핀들은 내부적으로 SD카드리더기에 연결되어 있으므로 카드리더기를 사용할 때에는 다른 용도로 사용하지 않는다.
-GPIO 2, GPIO 4, GPIO12 ~ GPIO15
3. 프로그램 업로드를 위한 준비작업
ESP32-CAM모듈에는 다양한 기능들이 구현되어 있는데 한가지 불편한 점은 USB연결 포트가 별도로 없고 시리얼통신기능으로 프로그램을 업로드 해 주어야 한다는 것이다. 이를 위해 통상 FTDI프로그래머라고 부르는 USB to Serial 컨버터를 중간에 연결하여 작업하는 방법과 USB연결이 되는 아두이노를 통해 연결하는 방법이 있다.
1) FTDI 컨버터를 이용해서 연결하는 방법
– ESP32-CAM모듈의 GPIO 0번과 GND를 연결해 준다. ( 프로그램 업로드를 끝내고 작동모드로 실행시킬때에는 연결 해제)
– ESP32-CAM GND -> FTDI GND
– ESP32-CAM UnR(RX) -> FTDI TX
– ESP32-CAM UoT(TX) -> FTDI RX
– ESP32-CAM UnR(5V) -> FTDI 5V
여기에서 주의해야 할점은 양측 5V단자 끼리 또는 양측 3.3V끼리 같은 Volt를 사용해아 한다는 것과 사용하는 FTDI 컨버터 모듈에 따라 별도의 드라이버를 설치해 주어야 하는 경우도 있다는 것이다.
2) 아두이노를 이용해서 연결하는 방법
– ESP32-CAM모듈의 GPIO 0번과 GND를 연결해 준다. ( 프로그램 업로드를 끝내고 작동모드로 실행시킬때에는 연결 해제)
– ESP32-CAM GND -> 아두이노I GND
– ESP32-CAM UnR(RX) -> 아두이노 RX
– ESP32-CAM UoT(TX) -> 아두이노 TX
– ESP32-CAM UnR(5V) -> 아두이노 5V
– 아두이노 측의 RESET핀과 GND핀을 연결해 준다.
4. 개발환경 준비와 프로그래밍
1) ESP32개발환경이 설치되어 있지 않은 경우 본 블로그 아래글을 참조하여 ESP32 개발환경을 먼저 설치한다
2) ESP32 개발환경이 설치되었으면 툴 -> 보드에서 ESP32 Wrover Module을 선택한다.
그리고 다음과 캍은 option을 선택한다.
Board: “ESP32 Wrover Module”
Flash Mode: “QIO”
Partition Scheme: “Hue APP (3MB No OTA/1MB SPIFFS)”
Flash Frequency: “40MHz”
Upload Speed: “115200”
Core Debug Level: “None”
포트 : 중간장치를 PC에 연결했을 때 나타나는 포트번호를 선택
아두이노를 통해 연결했다면 다음 Option을 추가로 선택해 준다.
Programmer: “AVR ISP”
3) 파일 -> 예제 -> ESP32 -> Camera -> CameraWebServer 를 선택하여 샘플프로그램을 로드한다.
4) 샘플프로그램을 작동 시키기 위해서는 다음과 같은 사항을 수정한다.
– 10 번째 라인은 앞에 //를 삽입하여 주석처리하고 13번째 라인의 #define CAMERA_MODEL_AI_THNKER의 //주석을 지워준다
– 15번째 라인에 본인이 접속하고자하는 WIFI 공유기의 SSID 명을 입력하고,16번째 라인에 해당 password를 입력해 준다.
5. 테스트
1) 프로그램 업로드
아두이노 IDE에서 업로드버튼을 눌러 업로드를 실행하면 한동안(1분정도) writing작업이 실행되고 다음과 같은 메세지가 나오면 ESP32-CAM모듈의 GPIO 0 연결을 해제하고 RESET버튼을 누른다.
2) video 스트리밍 서버 IP주소 확인
아두이노 IDE에서 시리얼모니터를 기동시키고 ESP32-CAM의 RESET버튼을 누르면 잠시후 WIFI가 연결되고 video 스트리밍 서버역활을 하는 ESP32-CAM의 서버 IP주소가 표시된다.
3) video 스트리밍 서버 접속하기
크롬이나 MS Edge 웹브라우저를 기동시켜 주소창에서 위 IP주소를 입력하여 접속하면 video 스트리밍 서버의 내용이 표시된다. (MS Explorer은 영상이 표시되지 않는다)
-화면좌측 하단의 Get Still 버튼이나 Start Stream버튼을 클릭하면 화면에 카메라촬영내용이 표시되고, 여러 옵션들을 변경해 보면 즉시 내용이 수정되어 반영된다.
-화면해상도는 UXGA(1600×1200)까지 지원된다고 하나 출력되는 영상이 그리 선명하지는 않다. 그래도 CCTV용이나 RC로봇 제어용으로 사용하기에는 충분하다.
-좌측의 Setting화면 없이 순수하게 스트리밍되는 영상만을 보기 원할 때에는 서버주소:81/stream 과 같이 조소를 지정해 주면 영상만 출력된다.
-PC뿐만아니고 동일 공유기에 연결된 스마트폰에서도 동일하게 사용할 수 있다.
3) video 스트리밍 서버 사용
– 위와 같은 과정을 거쳐 프로그램이 업로드된 ESP32-CAM 모듈은 5V전원과 GND를 연결하여 전원만 공급하면 video 스트리밍 서버로서 작동하게 된다.
6. 주의사항
카메라를 연결하는 커넥터는 버클 형태로 되어 있기 때문에 커넥터 검정색 부분을 위로 올리면서 꺽어 주어야 열린다
* 구매좌표
-해외직구 (가격은 싸지만 배송기간이 오래 걸림)
-국내 쇼핑몰( 가격은 좀 비싸지만 즉시 구매 가능)
ESP32-CAM 모듈 :
ESP32-CAM Video Streaming and Face Recognition with Arduino IDE
This article is a quick getting started guide for the ESP32-CAM board. We’ll show you how to setup a video streaming web server with face recognition and detection in less than 5 minutes with Arduino IDE.
Note: in this tutorial we use the example from the arduino-esp32 library. This tutorial doesn’t cover how to modify the example.
Related project: ESP32-CAM Video Streaming Web Server (works with Home Assistant and Node-Red)
Watch the Video Tutorial
You can watch the video tutorial or keep reading this page for the written instructions.
Parts Required
To follow this tutorial you need the following components:
You can use the preceding links or go directly to MakerAdvisor.com/tools to find all the parts for your projects at the best price!
Introducing the ESP32-CAM
The ESP32-CAM is a very small camera module with the ESP32-S chip that costs approximately $10. Besides the OV2640 camera, and several GPIOs to connect peripherals, it also features a microSD card slot that can be useful to store images taken with the camera or to store files to serve to clients.
The ESP32-CAM doesn’t come with a USB connector, so you need an FTDI programmer to upload code through the U0R and U0T pins (serial pins).
Features
Here is a list with the ESP32-CAM features:
The smallest 802.11b/g/n Wi-Fi BT SoC module
Low power 32-bit CPU,can also serve the application processor
Up to 160MHz clock speed, summary computing power up to 600 DMIPS
Built-in 520 KB SRAM, external 4MPSRAM
Supports UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC
Support OV2640 and OV7670 cameras, built-in flash lamp
Support image WiFI upload
Support TF card
Supports multiple sleep modes
Embedded Lwip and FreeRTOS
Supports STA/AP/STA+AP operation mode
Support Smart Config/AirKiss technology
Support for serial port local and remote firmware upgrades (FOTA)
ESP32-CAM Pinout
The following figure shows the ESP32-CAM pinout (AI-Thinker module).
There are three GND pins and two pins for power: either 3.3V or 5V.
GPIO 1 and GPIO 3 are the serial pins. You need these pins to upload code to your board. Additionally, GPIO 0 also plays an important role, since it determines whether the ESP32 is in flashing mode or not. When GPIO 0 is connected to GND, the ESP32 is in flashing mode.
The following pins are internally connected to the microSD card reader:
GPIO 14: CLK
GPIO 15: CMD
GPIO 2: Data 0
GPIO 4: Data 1 (also connected to the on-board LED)
GPIO 12: Data 2
GPIO 13: Data 3
Video Streaming Server
Follow the next steps to build a video streaming web server with the ESP32-CAM that you can access on your local network.
Important: Make sure you have your Arduino IDE updated as well as the latest version of the ESP32 add-on.
1. Install the ESP32 add-on
In this example, we use Arduino IDE to program the ESP32-CAM board. So, you need to have Arduino IDE installed as well as the ESP32 add-on. Follow one of the next tutorials to install the ESP32 add-on, if you haven’t already:
2. CameraWebServer Example Code
In your Arduino IDE, go to File > Examples > ESP32 > Camera and open the CameraWebServer example.
The following code should load.
Before uploading the code, you need to insert your network credentials in the following variables:
const char* ssid = “REPLACE_WITH_YOUR_SSID”; const char* password = “REPLACE_WITH_YOUR_PASSWORD”;
Then, make sure you select the right camera module. In this case, we’re using the AI-THINKER Model.
So, comment all the other models and uncomment this one:
// Select camera model //#define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT //#define CAMERA_MODEL_ESP_EYE //#define CAMERA_MODEL_M5STACK_PSRAM //#define CAMERA_MODEL_M5STACK_WIDE #define CAMERA_MODEL_AI_THINKER
If none of these correspond to the camera you’re using, you need to add the pin assignment for your specific board in the camera_pins.h tab.
Now, the code is ready to be uploaded to your ESP32.
3. ESP32-CAM Upload Code
Connect the ESP32-CAM board to your computer using an FTDI programmer. Follow the next schematic diagram:
Many FTDI programmers have a jumper that allows you to select 3.3V or 5V. Make sure the jumper is in the right place to select 5V.
Important: GPIO 0 needs to be connected to GND so that you’re able to upload code.
ESP32-CAM FTDI Programmer GND GND 5V VCC (5V) U0R TX U0T RX GPIO 0 GND
To upload the code, follow the next steps:
1) Go to Tools > Board and select AI-Thinker ESP32-CAM.
2) Go to Tools > Port and select the COM port the ESP32 is connected to.
3) Then, click the upload button to upload the code.
4) When you start to see these dots on the debugging window as shown below, press the ESP32-CAM on-board RST button.
After a few seconds, the code should be successfully uploaded to your board.
Getting the IP address
After uploading the code, disconnect GPIO 0 from GND.
Open the Serial Monitor at a baud rate of 115200. Press the ESP32-CAM on-board Reset button.
The ESP32 IP address should be printed in the Serial Monitor.
Accessing the Video Streaming Server
Now, you can access your camera streaming server on your local network. Open a browser and type the ESP32-CAM IP address. Press the Start Streaming button to start video streaming.
You also have the option to take photos by clicking the Get Still button. Unfortunately, this example doesn’t save the photos, but you can modify it to use the on board microSD Card to store the captured photos.
There are also several camera settings that you can play with to adjust the image settings.
Finally, you can do face recognition and detection.
First, you need to enroll a new face. It will make several attempts to save the face. After enrolling a new user, it should detect the face later on (subject 0).
And that’s it. Now you have your video streaming web server up and running with face detection and recognition with the example from the library.
Troubleshooting
If you’re getting any of the following errors, read our ESP32-CAM Troubleshooting Guide: Most Common Problems Fixed
Failed to connect to ESP32: Timed out waiting for packet header
Camera init failed with error 0x20001 or similar
Brownout detector or Guru meditation error
Sketch too big error – Wrong partition scheme selected
Board at COMX is not available – COM Port Not Selected
Psram error: GPIO isr service is not installed
Weak Wi-Fi Signal
No IP Address in Arduino IDE Serial Monitor
Can’t open web server
The image lags/shows lots of latency
Wrapping Up
The ESP32-CAM provides an inexpensive way to build more advanced home automation projects that feature video, taking photos, and face recognition.
In this tutorial we’ve tested the CameraWebServer example to test the camera functionalities. Now, the idea is to modify the example or write a completely new code to build other projects. For example, take photos and save them to the microSD card when motion is detected, integrate video streaming in your home automation platform (like Node-RED or Home Assistant), and much more.
We hope you’ve find this tutorial useful. If you don’t have an ESP32-CAM yet, you can grab it here.
If you like this project, you may also like other projects with the ESP32-CAM:
Software Engineer :: How to program ESP32-CAM using Arduino UNO
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Lập trình ESP32-CAM với Arduino IDE → Các chân GPIO của ESP32-CAM
ESP32-CAM là một board mạch phát triển với chip điều khiển ESP32-S, camera OV2640, khe cắm thẻ nhớ microSD và các GPIO để kết nối với thiết bị ngoại vi. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn về chức năng và cách sử dụng các GPIO của ESP32-CAM
Sơ đồ chân
Sơ đồ chân của ESP32-CAM được thể hiện qua hình dưới đây:
Chân nguồn (power pin)
ESP32-CAM có 3 chân GND (màu đen trong sơ đồ chân), 1 chân 3.3V và 1 chân 5V (màu đỏ trong sơ đồ chân).
ESP32-CAM có thể hoạt động ở cả 3.3V và 5V, tuy nhiên với nguồn 3.3V, ESP32-CAM có thể sẽ hoạt động không ổn định, chúng ta nên dùng nguồn 5V để đảm bảo ESP32-CAM hoạt động ổn định.
Trên sơ đồ chân bạn có thể thấy 1 chân màu vàng 3.3/5V, trên ESP32-CAM chân này được kí hiệu là VCC. Chúng ta không nên sử dụng chân này để cấp nguồn cho ESP32-CAM. Đây là chân nguồn output, không sử dụng để cấp nguồn. Điện áp ở chân này có thể là 3.3V hoặc 5V.
Để ý trên board ESP32-CAM, bạn sẽ thấy bên cạnh chân VCC có kí hiệu 2 mức điện áp của chân VCC. Ứng với mỗi mức có 2 pad hàn điện trở 0Ω (đóng vai trò như jumper). Jumper nối ở mức điện áp nào thì điện áp ngõ ra của chân VCC bằng mức đó.
Chân serial
GPIO 1 và GPIO 3 là 2 chân serial của ESP32-CAM (GPIO 1 đóng vai trò là TX, GPIO 3 là RX). ESP32-CAM không được tích hợp sẵn mạch giao tiếp serial với máy tính, cần dùng 2 chân serial giao tiếp với một mạch giao tiếp serial trung gian mới có thể nạp chương trình từ máy tính.
Cách nạp chương trình cho ESP32-CAM sẽ được giới thiệu cụ thể ở bài học sau bằng cách sử dụng FT232RL FTDI.
Bạn vẫn có thể sử dụng GPIO 1 và GPIO 3 để kết nối với các module ngoại vi sau khi nạp chương trình xong. Trong trường hợp đó, bạn sẽ không thể mở Serial Monitor để xem các thông tin mà chương trình in ra hoặc debug qua serial monitor.
GPIO 0
GPIO 0 được nối với một điện trở kéo lên, có chức năng chọn chế độ hoạt động cho ESP32-CAM.
Khi điện áp GPIO 0 ở mức 0, ESP32-CAM sẽ hoạt động ở chế độ flash, chúng ta nạp chương trình cho ESP32-CAM ở chế độ này. Khi điện áp chân này ở mức 1, ESP32-CAM sẽ thoát khỏi chế độ flash.
Khi cần nạp chương trình cho ESP32, ta kết nối GPIO 0 với chân GND, và ngắt kết nối giữa GPIO 0 với GND khi cần ESP32-CAM hoạt động bình thường. Mỗi lần kết nối hoặc ngắt kết nối giữa GPIO 0 và GND cần nhấn nút RST trên board để ESP32-CAM cập nhật lại chế độ hoạt động.
GPIO 16
GPIO 16 mặc định là chân có chức năng UART. Tuy nhiên bạn cũng có thể sử dụng GPIO 16 với chức năng là digital input, GPIO 16 được kết nối với điện trở nội kéo lên nên trạng thái mặc định của chân này là mức 1.
GPIO 16 không được tích hợp bộ chuyển đổi ADC, nên không thể sử dụng cho chức năng analog input, chân này cũng không phải chan RTC, nên không thể sử dụng cho chức năng timer waker up.
Kết nối thẻ nhớ MicroSD
ESP32-S kết nối với thẻ nhớ microSD qua khe cắm thẻ nhớ theo bảng kết nối dưới đây:
MicroSD card ESP32 CLK GPIO 14 CMD GPIO 15 DATA0 GPIO 2 DATA1 / flashlight GPIO 4 DATA2 GPIO 12 DATA3 GPIO 13
Nếu không sử dụng thẻ nhớ, bạn có thể sử các GPIO 2, 4, 12, 13, 14, 15 với chức năng input/output, các chân này đều được tích hợp bộ chuyển đổi ADC và là chân RTC.
Flashlight (GPIO 4)
ESP32-CAM có 1 đèn LED kết nối với GPIO 4, có thể hoạt động như đèn flash khi chụp hình. Tuy nhiên GPIO 4 cũng là chân kết nối với thẻ nhớ nên đèn LED có thể sẽ sáng trong lúc chúng ta sử dụng thẻ nhớ.
GPIO 33
Ở gần nút RST, có 1 đèn LED đỏ được tích hợp sẵn trên board. LED này được kết nối với GPIO 33. Đèn LED này hoạt động theo logic đảo, khi điều khiển GPIO 33 ở mức LOW, đèn LED này sẽ sáng và ngược lại.
Kết nối Camera
ESP32-S kết nối với camera theo bảng kết nối dưới đây:
[ESP32] ESP32-CAM으로 동영상 스트리밍하기 (아두이노 프로젝트)
[ESP32] ESP32-CAM으로 동영상 스트리밍하기 (아두이노 프로젝트)1. ESP32-CAM 소개하기
ESP32-CAM은 “아주 작고”, “아주 저렴한” 오픈소스 하드웨어입니다.
너무나 빠르게 아두이노를 활용해서 프로그램을 업로드하고,
동영상 스트리밍을 원격으로 할 수 있는 기능이 있기에 다양한 곳에서 활용할 수 있습니다.
아두이노를 활용한다는 강점이 있습니다.
OV2640 카메라와 주변기기를 연결하는 GPIO 외에도 카메라로 찍은 이미지를 저장하거나 클라이언트에게 제공 할 파일을 저장하는 데 유용한 마이
크로 SD 카드 슬롯이 있습니다.
ESP32-CAM에는 USB 커넥터가 없으므로 FTDI 프로그래머를 활용해서 프로그램을 업로드해야 합니다.
ESP32-CAM: http://mechasolution.com/shop/goods/goods_view.php?goodsno=584091
프로그래머: http://mechasolution.com/shop/goods/goods_view.php?goodsno=537974&category=
사양
다음은 ESP32-CAM 기능입니다.
The smallest 802.11b/g/n Wi-Fi BT SoC module
Low power 32-bit CPU,can also serve the application processor
Up to 160MHz clock speed, summary computing power up to 600 DMIPS
Built-in 520 KB SRAM, external 4MPSRAM
Supports UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC
Support OV2640 and OV7670 cameras, built-in flash lamp
Support image WiFI upload
Support TF card
Supports multiple sleep modes
Embedded Lwip and FreeRTOS
Supports STA/AP/STA+AP operation mode
Support Smart Config/AirKiss technology
Support for serial port local and remote firmware upgrades (FOTA)
ESP32-CAM pinout
다음 그림은 ESP32-CAM 핀아웃 (AI-Thinker 모듈)을 보여줍니다.
3 개의 GND 핀과 2 개의 전원용 핀 (3.3V 또는 5V)이 있습니다.
GPIO 1과 GPIO 3은 직렬 핀입니다.
보드에 코드를 업로드하려면이 핀이 필요합니다.
또한, GPIO 0은 ESP32가 플래시 모드에 있는지 여부를 결정하기 때문에 중요한 역할을합니다.
GPIO 0이 GND에 연결되면 ESP32는 깜박입니다.
다음 핀들은 microSD 카드 리더기에 내부적으로 연결되어 있습니다 :
GPIO 14: CLK
GPIO 15: CMD
GPIO 2: Data 0
GPIO 4: Data 1 (also connected to the on-board LED)
GPIO 12: Data 2
GPIO 13: Data 3
스트리밍 비디오 서버
이제, 비디오 스트리밍 웹서버를 만들어보도록 하겠습니다.
1) ESP32 애드온 설치
먼저, Arduino IDE를 사용하여 ESP32-CAM 보드를 프로그래밍합니다.
따라서 Arduino IDE와 ESP32 애드온을 설치해야합니다.
아두이노에서 ESP32를 사용할 수 있도록 하겠습니다. 다음의 링크를 참조해주세요.
2) CameraWebServer Example Code
Arduino IDE에서 File à Example à ESP32 à Camera à CameraWebServer 예제를 엽니다.
다음 코드가 업로드되어야 합니다.
Arduino IDE에서 코드를 찾을 수 없다면 GitHub 저장소에서 코드를 다운로드 할 수 있습니다.
다운로드가 완료되면 폴더의 압축을 풀고 CameraWebServer.ino 파일을 엽니 다.
코드를 업로드하기 전에 네트워크 아이디와 비빌번호를 수정해줍니다.
const char* ssid = “REPLACE_WITH_YOUR_SSID”;
const char* password = “REPLACE_WITH_YOUR_PASSWORD”;
그 다음에는 올바른 카메라 모듈을 선택했는지 확인하십시오.
이 경우 AI-THINKER 모델을 사용하고 있습니다.
따라서 다른 모든 모델에 주석을 달고 이 모델의 주석을 제거하십시오.
#
define
CAMERA_MODEL_AI_THINKER
이제 코드가 ESP32에 업로드 될 준비가 되었습니다.
ESP32-CAM 업로드 코드
FTDI 프로그래머를 사용하여 ESP32-CAM 보드를 컴퓨터에 연결하겠습니다.
다음 회로도를 참고해주세요.
중요 : 코드를 업로드하려면 GPIO 0을 GND에 연결해야합니다.
[코드 업로드하는 과정]1. Tools> Board로 가서 ESP32 Wrover Module을 선택.
2. 도구> 포트로 이동하여 ESP32가 연결된 COM 포트를 선택.
3. 도구> 파티션 구성표에서 “거대한 APP (3MB No OTA)”를 선택.
4. ESP32-CAM 온보드 RESET 버튼을 누릅니다.
5. 그런 다음 업로드 버튼을 클릭하여 코드를 업로드 해주세요.
중요 : 코드를 업로드 할 수 없다면 GPIO 0이 GND에 연결되어 있고 도구 메뉴에서 올바른 설정을 선택했는지 다시 확인해주세요.
온보드 리셋 버튼을 눌러 ESP32를 플래시 모드로 다시 시작해야합니다.
IP 주소 얻기
코드를 업로드 한 후 GPIO 0을 GND에서 연결 해제하십시오.
115200 보드 속도로 직렬 모니터를 엽니다.
그리고, ESP32-CAM 온보드 리셋 버튼을 누릅니다.
ESP32 IP 주소가 시리얼 모니터에 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.
비디오 스트리밍 서버 액세스
이제 로컬 네트워크에서 카메라 스트리밍 서버에 액세스 할 수 있습니다.
브라우저를 열고 ESP32-CAM IP 주소를 입력해주세요.
스트리밍 시작 버튼을 눌러 비디오 스트리밍을 시작해보겠습니다.
두둥~
안녕하세요.
저는 이번에 메카솔루션에 함께 하게 된, 인도네시아 사람 브라흐마 안드라입니다. ^_________^
Get Still 버튼을 클릭하여 사진을 찍을 수도 있습니다.
이미지 설정을 조정할 때 사용할 수있는 몇 가지 카메라 설정이 있습니다.
문제 해결
다음과 같은 오류가 발생하면 ESP32-CAM 문제 해결 안내서 : 해결된 가장 일반적인 문제를 읽어주세요.
Failed to connect to ESP32: Timed out waiting for packet header
Camera init failed with error 0x20001 or similar
Brownout detector or Guru meditation error
Sketch too big error – Wrong partition scheme selected
Board at COMX is not available – COM Port Not Selected
Psram error: GPIO isr service is not installed
Weak Wi-Fi Signal
No IP Address in Arduino IDE Serial Monitor
Can’t open web server
The image lags/shows lots of latency
마무리
ESP32-CAM은 비디오, 사진 촬영 및 얼굴 인식 기능을 갖춘보다 고급 홈 오토메이션 프로젝트를 구축 할 수있는 저렴한 방법을 제공합니다.
이 튜토리얼에서는 CameraWebServer 예제를 테스트하여 카메라 기능을 테스트했습니다.
이제 아이디어는 예제를 수정하거나 완전히 새로운 코드를 작성하여 다른 프로젝트도 만들어 볼 수 있겠죠.
예를 들어, 모션을 감지하면 사진을 찍어 microSD 카드에 저장하고 홈 자동화 플랫폼 (예 : 노드 RED 또는 홈 도우미)에 비디오 스트리밍을 통합하는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다. 혹은 아두이노 로봇에 동영상 스트리밍을 붙인다거나.
다음의 튜토리얼도 유용하게 사용해볼 수 있습니다.
이 프로젝트가 마음에 들면 카메라 관련 다른 프로젝트도 좋아할 것입니다.
긴 글을 읽어주셔서 감사합니다.
Using ESP32 cam with arduino
Itroduction
This tutorial is on how to use arduino uno and esp32 cam.
The esp32 cam is a low-cost module that has Wi-Fi and bluetooth capabilities. It also supports TF cards or micro SD cards
The esp32 cam pinout is as follows:
ESP32 cam pinout
Programming
To program this module follow the diagram as shown:
Wiring diagram
Watch this video to know how to install esp32 add-on.
How to install esp32 add-on
The sketch we will be using is the CameraWebServer sketch which is located in the File -> Examples -> esp32 -> camera -> CameraWebServer or similar.
Press the GPIO0 to GND button and power the esp32 cam. If you see a bright flash for a few millisecond and then off you are good to go.if not leave the reset button and unplug it and re-plug it again with the GPIO0 to GND button pressed. Repeat the process until you get a small duration flash.
Go to tools and set the following as shown
Upload speed: 15200
Flash frequency: 40mhz
Flash mode: QIO
Partion scheme: Huge App
Make the necessary changes:
Select your model
// Select camera model
//#define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT // Has PSRAM
//#define CAMERA_MODEL_ESP_EYE // Has PSRAM
//#define CAMERA_MODEL_M5STACK_PSRAM // Has PSRAM
//#define CAMERA_MODEL_M5STACK_V2_PSRAM // M5Camera version B Has PSRAM
//#define CAMERA_MODEL_M5STACK_WIDE // Has PSRAM
//#define CAMERA_MODEL_M5STACK_ESP32CAM // No PSRAM
#define CAMERA_MODEL_AI_THINKER // Has PSRAM
//#define CAMERA_MODEL_TTGO_T_JOURNAL // No PSRAM
Uncomment your ESP32 cam model.
My model is AI thinker so comment everything and uncomment #define CAMERA_MODEL_AI_THINKER .
Then
const char* ssid = “******”;
const char* password = “*******”;
Change ssid to your wifi name and password to your wifi password.
After that upload the code.
Wait for some time and if it shows somthing like:
Leaving
Hard resetting via RTS pin
Then open the Serial Monitor and click the reset button. Then you should see a link(which is your IP address) and go to the address.
In the bottom of the website there will be a Start Stream button and click on that. Then you should see your esp32 cam feed. Here you can adjust settings, etc to get best quality.
you are good to go for any other projects!!
I hope this inspires new projects with the esp32 cam and let me know what they are, how they work, etc. I am not an esp32 pro or anything having spent 6 days trying to upload code but it was worth the time.
Any questions feel free to tell me in the comments. I will try to answer.
초간단 wifi 카메라 ESP32-CAM 사용하기
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작년에 충동 구매한 부품들을 뒤적이다가 카메라 모듈을 찾게 되어서, 정리차원에서 간단 사용기를 적는다.
홈서버로 사용하는 라즈베리파이에 카메라를 연결하여 사용하려고도 해봤는데, 아두이노를 이용해서도 아주 간단하게 카메라를 사용한다. 동영상까지는 얼마나 잘 작동할지 모르겠지만… WIFI카메라를 만들어보자.
아래에 설명하게 되는 카메라 모듈은 ESP32를 같이 장착하고 있는 모듈로, 전원만 공급하면 WIFI카메라 역할을 하게 된다. MicroSD카드 슬롯도 장착되어있어서, 필요한 것은 저장할 수 있는 기능도 있다.
안테나 까지 포함해서 가격이 5달러를 조금 넘을 뿐이다. 세상 정말 좋아진것 같다. 중국이 있어서 행복해요 라는 말이 헛소리는 아닌 것 같다.
한번의 광고 클릭이 저에게 도움을 줍니다. 감사합니다.
필요부품
이 모듈도 다양한 곳에서 살수 있지만, 알리 익스프레스에서 간단히 조회를 하니, 안테나까지 포함된 것으로 배송비도 없이 싸게 판매를 하고있다.
– https://www.aliexpress.com/item/33027303390.html
– 제품 스펙은 이렇다고 한다. 쇼핑몰에 안내되어있는 글을 구글번역하여 붙여넣기 하였다. 카메라는 200M화소를 지원한다.
[ESP32-CAM]모델 : ESP32-CAM
작동 전압 : 5V
SPI 플래시 : 32Mbit
RAM : Inter 520KB +, 외부 4M PSRAM
블루투스 : BLuetooth 4.2 BR / EDR & BLE 표준
와이파이 : 802.11 / b / g / n / e / i
포트 : UART, SPI, I2C, PWM
IO 포트 : 9
직렬 포트 속도 : 115200bps
사진 형식 : JPEG (OV2640 만 지원), BMP, GRAYSCALE
스펙트럼 범위 : 2412-2484MHz
Antanna : 온보드 PCB Antanna 2dBi
보안 : WPA / WPA2 / WPA2-Enterprise / WPS
작용 온도 : -20 -85 ℃
보관 온도 : -40 -90 ℃, <90 % RH 송신 전력 : 802.11b : 17 +/- 2dBm (@ 11Mbps) 802.11g : 14 +/- 2dBm (@ 54Mbps) 802.11n : 13 +/- 2dBm (@ MSC7) 안테나 감도 CCK, 1Mbps : -90dBm CCK, 11Mbps : -85dBm 6Mbps (1/2 BPSK) : -88dBm 54Mbps (3/4 64-QAM) : -70dBm MCS7 (65Mbps, 72.2Mbps) : -67dBm [ESP32-S] 메인 칩은 최대 240MHz의 주파수와 최대 600DMIPS의 컴퓨팅 성능을 가진 저전력 듀얼 코어 32 비트 CPU를 사용합니다. 기본 32Mbit SPI 플래시, 520KB SRAM SoftAP 및 스테이션 모드 지원 초소형 802.11b / g / n Wi-Fi + BT / BLE SoC 모듈 UART / SPI / I2C / I2S / PWM / ADC / DAC 등 지원 펌웨어 업그레이드 지원 (FOTA) 안테나는 온보드 안테나 또는 IPEX 블록 출력을 지원합니다 [OV2640 카메라 모듈] 특색: OV2640 이미지 센서는 2 메가 픽셀 (1632x1232 픽셀) 작은 크기, 낮은 작동 전압 및 단일 칩 UXGA 카메라 및 이미지 프로세서의 모든 기능을 제공합니다. SCCB 컨트롤을 통해 전체 프레임을 출력하고 서브 샘플링을 수행하며 창을 열고 다양한 해상도 10 비트 샘플링 데이터를 얻을 수 있습니다. 제품 UXGA는 초당 최대 15 프레임을 이미지화합니다. 사용자는 이미지 품질, 데이터 형식 및 전송 모드를 완전히 제어 할 수 있습니다. 사양: 저조도 애플리케이션을위한 고감도 임베디드 애플리케이션을위한 저전압 I2C 인터페이스와 호환되는 표준 SCCB 인터페이스 RawRGB, RGB (GRB4 : 2 : 2, RGB565 / 555 / 444), YUV (4 : 2 : 2) 및 YCbCr (4 : 2 : 2) 출력 형식 UXGA, SXGA, VGA, QVGA, QQVGA, CIF, QCIF 및 최대 40x30 크기 지원 Vario Pixel 하위 샘플링 모드 지원 자동 충격 제어 기능에는 자동 노출 제어, 자동 게인 제어, 자동 화이트 밸런스, 자동 줄 제거, 블랙 레벨 자동 교정이 포함됩니다. 채도, 색조, 감마, 선명도를 포함한 이미지 품질 관리 ANTI_BLOOM 노이즈 캔슬링 및 데드 픽셀 보상 기능이있는 ISP 이미지 스케일링 지원 렌즈 손실 보정 채도 자동 조정 가장자리 향상 자동 조정 노이즈 감소 자동 조정 감지 배열 1632 x 1232 최대 형식 UXGA IO 전압 1.7V -3.3V 아날로그 전압 2.5 -3.0V (내부 LDO-전원 공급 장치 1.2V) 소비 전력 TBD 절전 <20uA 온도 작동 -30 -70 ℃ 섭씨 0 ~ 50 도의 안정적인 작업 출력 형식 (8 비트) YUV / YCbCr4 : 2 : 2 RGB565 / 555 / 444 GRB4 : 2 : 2 원시 RGB 데이터 광학 크기 1/4 " 시야각 25 ° 최대 속도 15fps SXGA 감도 1.3V / (Lux-sec) 신호 대 잡음비 40dB 다이나믹 레인지 50 dB 뷰 모드 프로그레시브 전자 노출 1 라인 ~ 1247 라인 픽셀 영역 2.2 um x 2.2 um 60 ℃에서 암전류 15mV / s 스펙에는 무엇인지 모르겠지만, 많은 것들이 적혀있다. 내가 이해를 한 것은 200M픽셀의 카메라가 설치되어있다. 15프레임을 지원한다. ESP32모듈은 BLE도 지원한다. 수준으로만 주요한 것을 뽑아봤다. ESP32-S 모듈 PIN정보 환경설정(개발) 아두이노의 개발 환경을 설정하자. 기본적인 아두이노에는 이 보드를 지원하지 못하기 때문에, 새로운 보드 정보를 등록해야 한다. 등록 방법은 다음과 같다. 아두이노를 실행한 후, 환경설정 메뉴를 선택하여 나타난 아래 화면에서 추가적인 보드 매니저 URLs로 표시된 맨 오른쪽의 1번 아이콘을 선택한다. 내 경우에는 기존에 ESP8266 보드를 추가하여 사용하였기에, 이 주소가 추가되어있는데, 이것은 사용자에 따라서 없을 수도 있고 다르다. 그런 후에, 아래 그림과 같이 URL을 추가한다. ( https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json ) 그 다음은 아두이노 메뉴(툴 -> 보드 -> 보드매니저)를 선택한 후, “esp32″로 보드를 검색하여 설치하도록 한다. 설치할 파일을 다운로드 할 때 꽤 시간이 오래 걸린다.
위의 ESP32 보드가 설치가 된 되에 아래와 같이 메뉴를 선택하면, 수많은 ESP32 보드가 설치된 것을 확인할 수 있다. 너무 많아서 놀랐다. 언젠가 이 모든 보드를 사용해볼 수 있을까… 이것을 사용해야 지만 하나? 등 다양한 생각이 든다. 엄청 많은 보드가 있나 보다. 그중에 눈에 띄는 TTGO보드가 있다. 얼마전에 알리에서 본 모양이 깔끔한 보드였던 것으로 기억한다.
보드를 ESP32 Wrover Module로 설정한다. 포트는 나중에 FTDI 모듈을 연결했을 때 COM포트 인식되면 그것을 선택한다.
예제
예제를 선택해보자. 아래와 같이 등록되어 있는 예제를 선택한다. 맥에서 설치했을 때 예제가 안보여서 아두이노를 종료했다가 재실행하니, 정상적으로 표시가 되었다.
Camera 메뉴에 있는 “Camera Web Server” 예제를 선택하였다.
#include “esp_camera.h” #include
// // WARNING!!! Make sure that you have either selected ESP32 Wrover Module, // or another board which has PSRAM enabled // // Select camera model #define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT //#define CAMERA_MODEL_ESP_EYE //#define CAMERA_MODEL_M5STACK_PSRAM //#define CAMERA_MODEL_M5STACK_WIDE //#define CAMERA_MODEL_AI_THINKER #include “camera_pins.h” const char* ssid = “*********”; // WIFI SID 이름을 입력한다. const char* password = “*********”; // WIFI 비밀번호를 입력한다. void startCameraServer(); void setup() { Serial.begin(115200); Serial.setDebugOutput(true); Serial.println(); camera_config_t config; config.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0; config.ledc_timer = LEDC_TIMER_0; config.pin_d0 = Y2_GPIO_NUM; config.pin_d1 = Y3_GPIO_NUM; config.pin_d2 = Y4_GPIO_NUM; config.pin_d3 = Y5_GPIO_NUM; config.pin_d4 = Y6_GPIO_NUM; config.pin_d5 = Y7_GPIO_NUM; config.pin_d6 = Y8_GPIO_NUM; config.pin_d7 = Y9_GPIO_NUM; config.pin_xclk = XCLK_GPIO_NUM; config.pin_pclk = PCLK_GPIO_NUM; config.pin_vsync = VSYNC_GPIO_NUM; config.pin_href = HREF_GPIO_NUM; config.pin_sscb_sda = SIOD_GPIO_NUM; config.pin_sscb_scl = SIOC_GPIO_NUM; config.pin_pwdn = PWDN_GPIO_NUM; config.pin_reset = RESET_GPIO_NUM; config.xclk_freq_hz = 20000000; config.pixel_format = PIXFORMAT_JPEG; //init with high specs to pre-allocate larger buffers if(psramFound()){ config.frame_size = FRAMESIZE_UXGA; config.jpeg_quality = 10; config.fb_count = 2; } else { config.frame_size = FRAMESIZE_SVGA; config.jpeg_quality = 12; config.fb_count = 1; } #if defined(CAMERA_MODEL_ESP_EYE) pinMode(13, INPUT_PULLUP); pinMode(14, INPUT_PULLUP); #endif // camera init esp_err_t err = esp_camera_init(&config); if (err != ESP_OK) { Serial.printf(“Camera init failed with error 0x%x”, err); return; } sensor_t * s = esp_camera_sensor_get(); //initial sensors are flipped vertically and colors are a bit saturated if (s->id.PID == OV3660_PID) { s->set_vflip(s, 1);//flip it back s->set_brightness(s, 1);//up the blightness just a bit s->set_saturation(s, -2);//lower the saturation } //drop down frame size for higher initial frame rate s->set_framesize(s, FRAMESIZE_QVGA); #if defined(CAMERA_MODEL_M5STACK_WIDE) s->set_vflip(s, 1); s->set_hmirror(s, 1); #endif WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(500); Serial.print(“.”); } Serial.println(“”); Serial.println(“WiFi connected”); startCameraServer(); Serial.print(“Camera Ready! Use ‘http://”); Serial.print(WiFi.localIP()); Serial.println(“‘ to connect”); } void loop() { // put your main code here, to run repeatedly: delay(10000); } 컴파일
보드를 “ESP32 Wrover Module”을 선택하고, 아두이노 IDE화면의 맨 왼쪽의 Check모양의 버튼인 컴파일을 해보자. 컴파일이 완료되면 이상없지만, 내 경우에는 “스케치가 너무 크다”는 메시지 “Sketch is too big” 메시지가 출력되고 컴파일 오류가 난다.
이것을 해결하기 위한 방법은 “툴 –> Partition Scheme”를 “Huge APP…”을 선택한 후 컴파일을 하면 오류없이 완료된다.
업로드
FTDI 모듈을 아래 그림과 같이 연결한다. 아래 그림과 같이 U0R은 FTDI의 TX로, U0T 는 FTDI의 RX로 연결한다.
그리고, 코드 업로드를 위해서, ESP32-S의 IO0(GPIO 0) 를 GND에 연결한다.
아두이노의 업로드 버튼을 누른다. 컴파일이 된 후에, 아래와 같이 나온 후, 업로드가 진행된다.
스케치는 프로그램 저장 공간 2100647 바이트(66%)를 사용. 최대 3145728 바이트. 전역 변수는 동적 메모리 53544바이트(16%)를 사용, 274136바이트의 지역변수가 남음. 최대는 327680 바이트. esptool.py v2.6 Serial port /dev/cu.usbserial-A700f65C Connecting…….._____….._____….._____….._____….._____..
아래의 코드가 나오면서 업로드가 완료된다.
Writing at 0x0019c000… (98 %) Writing at 0x001a0000… (99 %) Writing at 0x001a4000… (100 %) Wrote 2100768 bytes (1661725 compressed) at 0x00010000 in 74.6 seconds (effective 225.3 kbit/s)… Hash of data verified. Compressed 3072 bytes to 119… Writing at 0x00008000… (100 %) Wrote 3072 bytes (119 compressed) at 0x00008000 in 0.0 seconds (effective 1555.3 kbit/s)… Hash of data verified. Leaving… Hard resetting via RTS pin…
ESP32-S의 IO0과 GND를 연결한 Jumper를 제거한다. 그 후 아두이노의 시리얼 디버깅 창을 열고 전송속도를 115200 으로 설정한 후, ESP32-S의 RESET버튼을 누른다. 다음과 같은 화면이 나오는데, 하드웨어 리셋이 된 후에 WIFI접속(AP설정한)하고 카메라가 준비되었다는 메시지가 나타난다.
이제 정상적으로 작동되는 것 같으니, 휴대폰으로 위의 카메라 주소로 접속해보자. 최초 접속한 화면에서 Resolution을 변경하고, 맨 아래에 있는 Start Steam을 선택한다.
카메라 촬영이 되고 있는 것을 보려면, 선택한 메뉴 아래에 동영상이 출력되고 있다. 또한, 위 화면의 왼쪽 상단에 있는 3선의 줄로된 메뉴를 선택해도 된다.
디버그 창에 출력되는 정보를 보니, 10프레임 이상 나오지 않는 것 같다. 그렇지만, 여기에 히스토그램을 이용하여 이미지 변화를 탐지하여 방법용으로 사용할 수 있을 것 같다. Enroll Face라는 메뉴는 무엇인지도 좀 찾아봐야 겠다.
MJPG: 87462B 327ms (3.1fps), AVG: 237ms (4.2fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87086B 150ms (6.7fps), AVG: 234ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87066B 322ms (3.1fps), AVG: 237ms (4.2fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87279B 133ms (7.5fps), AVG: 236ms (4.2fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87522B 337ms (3.0fps), AVG: 238ms (4.2fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87701B 155ms (6.5fps), AVG: 238ms (4.2fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87556B 159ms (6.3fps), AVG: 230ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87693B 226ms (4.4fps), AVG: 234ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87713B 154ms (6.5fps), AVG: 224ms (4.5fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87793B 339ms (2.9fps), AVG: 232ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87754B 159ms (6.3fps), AVG: 225ms (4.4fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87963B 297ms (3.4fps), AVG: 232ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87985B 203ms (4.9fps), AVG: 226ms (4.4fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87525B 443ms (2.3fps), AVG: 240ms (4.2fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 86480B 165ms (6.1fps), AVG: 233ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87762B 323ms (3.1fps), AVG: 242ms (4.1fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87107B 194ms (5.2fps), AVG: 235ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87802B 228ms (4.4fps), AVG: 238ms (4.2fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87437B 216ms (4.6fps), AVG: 234ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 88145B 275ms (3.6fps), AVG: 240ms (4.2fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 88106B 190ms (5.3fps), AVG: 233ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87836B 302ms (3.3fps), AVG: 241ms (4.1fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87984B 170ms (5.9fps), AVG: 233ms (4.3fps), 0+0+0+0=0 0 MJPG: 87555B 292ms (3.4fps), AVG: 241ms (4.1fps), 0+0+0+0=0 0
Troubleshooting 정보는 아래의 사이트에서 찾을 수 있다.
www.randomnerdtutorials.com/esp32-cam-troubleshooting-guide/
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키워드에 대한 정보 esp32 cam 아두 이노
다음은 Bing에서 esp32 cam 아두 이노 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
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